ENERGY
산업

ENERGY

인프라 예측 유지보수

42%

DOWNTIME REDUCTION 평균 성과 지표

도전 과제

기존 방식의 한계

01

대규모 인프라 장비 고장 사전 감지 불가

02

에너지 소비 최적화를 위한 데이터 활용 미흡

03

규제 환경 변화에 따른 신속한 대응 어려움

접근 방식

SYNQRA의 접근 방식

NEXUS, APEX AI, SENTINEL의 통합 플랫폼으로 energy 산업의 가장 복잡한 데이터 문제를 해결합니다. 데이터 수집부터 AI 의사결정까지 단일 환경에서.

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IoT 센서 데이터 실시간 수집·분석

예측 유지보수 알고리즘 (고장 예측 정확도 91%)

에너지 소비 최적화 엔진

탄소 배출 추적 및 리포팅

ENERGY

42%

DOWNTIME REDUCTION

고객 사례

실제 도입 사례

국내 주요 에너지 공기업

전국 840개 변전소의 장비 상태를 실시간으로 모니터링하는 통합 시스템이 없었습니다. 장비 고장의 70%가 사전 예고 없이 발생하여 연간 비계획 정지 시간이 1,200시간을 초과했습니다....

42%

비계획 정지 시간 감소

₩280억

유지보수 비용 절감

91%

고장 예측 정확도

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귀사의 구체적인 문제에 맞는 도입 시나리오를 설계해드립니다. POC부터 엔터프라이즈 배포까지 전담 팀이 함께합니다.

42%

DOWNTIME REDUCTION

99.99%

가동률 SLA

40+

도입 국가

24h

응답 시간